Met onze innovatieve Crane OCR-oplossing automatiseer je eenvoudig de registratie van containers bij aankomst, tijdens operaties en bij drop-off. Onze techniek gebruikt artificial intelligence om real time videobeelden te analyseren in plaats van traditionele foto’s. Dit maakt onze techniek zeer nauwkeurig, razendsnel, breed inzetbaar én goedkoper dan traditionele Crane OCR systemen. We bieden Crane OCR aan voor de Gantry, RMG, RTG en STS crane maar ook voor de mobiele kraan. Als enige op de markt!
Verbeter nu jouw operationele processen!
Crane OCR-oplossing
GANTRY, RMG, RTG EN STS CRANE MAAR OOK VOOR DE MOBIELE KRAAN!
Automatiseer je processen met onze Crane OCR techniek
Onze oplossing is voor de Gantry, RMG, RTG en STS crane maar ook voor de mobiele kraan beschikbaar. Gebruik onze Crane OCR-oplossing in om de processen op jouw terminal te automatiseren. Onze Crane OCR verhoogt de doorvoersnelheid, bespaart arbeidskosten en voorkomt fouten door automatisch containernummers te registreren tijdens operaties van de kranen. Verhoog de veiligheid met real time video door blinde vlekken in beeld te brengen en objecten zoals voertuigen en personen te detecteren. Ons algoritme is in staat om zeer snel alles dat op de video staat te herkennen en te begrijpen.
Denk aan informatie zoals:
Containernummers en -codes
Afbeeldingen en tekens
Container classificatie op basis van ADR-labels
Vormen en objecten, zoals voertuigen en personen
Deur directie
Seal detectie
Schades
REAL TIME VIDEO
Ongeëvenaarde kwaliteit en betrouwbaarheid
Onze techniek is ontzettend nauwkeurig. Dit komt doordat wij artificial intelligence gebruiken om real time videobeelden te analyseren.
Door videobeelden te gebruiken in plaats van traditionele foto’s heeft het algoritme duizenden losse frames van een object om conclusies uit te trekken. Dit zorgt voor een nauwkeurigheid tot wel 100 % wat niet te evenaren is met traditionele Kraan OCR-systemen. Onze algoritmes sturen al containernummers door in de eerste seconden van de move terwijl deze nog in volle gang is!
REAL TIME VIDEO TEN OPZICHTE VAN TRADITIONELE OCR TECHNIEK
Traditionele OCR
Voor traditionele OCR worden lijnscan camera’s gebruikt die meerdere foto’s maken en deze aan elkaar naaien tot één afbeelding. Deze afbeelding wordt vervolgens gescand op basis van een vooraf vastgestelde set aan tekens en letters. Traditionele OCR systemen zijn daarom beperkt in het uitlezen van informatie dat niet op een standaardlocatie is geplaatst, maar ook wanneer de foto onduidelijk is vanwege lichtinval of weersomstandigheden. Menselijke controles blijven daarom nodig om nauwkeurigheid te garanderen of er zijn enorm veel camera’s nodig. Ook het detecteren van vormen en objecten rondom containers, zoals personen of voertuigen, is met deze techniek niet mogelijk.
Artificial intelligence wordt tegenwoordig ook gebruikt om de gemaakte foto’s met de lijnscancamera’s te analyseren. Dit komt nog steeds niet in de buurt van de snelheid, nauwkeurigheid én mogelijkheden van onze techniek. Onze algoritmes sturen al containernummers door in de eerste seconden van de move terwijl deze nog in volle gang is!
Onze Crane OCR techniek
De Kraan OCR techniek van supplai gebruikt IP camera’s met artificial intelligence om real time videobeelden te analyseren. Onze goed getrainde algoritmes analyseren én begrijpen de videobeelden op een manier die dicht bij de menselijke intelligentie ligt. Het algoritme is zelflerend wat betekent dat hoe meer informatie het verwerkt, hoe nauwkeuriger het wordt. Onze Kraan OCR techniek is daarom zeer flexibel en kan met verschillende situaties omgaan. Denk aan drukke achtergronden, verschillende weersomstandigheden, talen en lay-outs. Maar ook kan het objecten in de omgeving herkennen zoals voertuigen en personen.
Omdat onze techniek met IP camera’s werkt in plaats van lijnscan camera’s ligt ook de investering nog eens een stuk lager! Daarnaast zijn wij de enige in de markt die Kraan OCR voor mobiele kranen aanbiedt met een plug and play oplossing!
WAAROM SUPPLAI DE BESTE KEUZE IS
De voordelen van onze Crane OCR-oplossing
Goedkoop: software i.p.v. hardware
Snel: video i.p.v. foto
Minimale foutkans: honderden foto’s in plaats van één foto
Gebruiksvriendelijk
Modulair en breed schaalbaar
Zelf te trainen
Mobiele kraan OCR is plug & play. Installatietijd van slechts 2-3 uur en gemakkelijk zelf te doen!
Wij bieden Crane OCR aan voor de Gantry, RMG, RTG en STS crane maar ook voor de mobiele kraan. Als enige op de markt!
CRANE OCR PLATFORM
Train het algoritme via het platform
Een belangrijk aspect van onze Crane OCR-oplossing is een online platform. In dit platform worden alle vergaarde gegevens en beelden opgeslagen, kan je de exception handling doen, maar kun je ook zelf het algoritme trainen. Wanneer het algoritme bepaalde gegevens niet goed heeft herkend of verkeerd heeft uitgelezen, kun je dit in het platform corrigeren. Hiermee train je het algoritme om het de volgende keer wel goed te doen. Dit zorgt ervoor dat de nauwkeurigheid van jouw Crane OCR oplossing steeds beter wordt!
Ook kun je het platform inrichten op basis van jouw behoeftes. Laat het slim communiceren met uiteraard het TOS, maar ook met andere systemen op jouw terminal om processen nóg efficiënter in te richten. Wil je weten hoe laat een container bij de drop-off is geplaatst? Typ dan eenvoudig het containernummer in en krijg direct alle gegevens en beelden te zien. Ook het doen van exceptie handling kan gemakkelijk in ons platform.
Het Crane OCR platform is zelfs beschikbaar op mobiele apparaten en werkt op verschillende besturingssystemen! Meer weten?
Veiliger en sneller
Onze algoritmes draaien daarnaast lokaal op de terminal waardoor er geen processing wordt gedaan op externe servers. Dit maakt onze oplossing veiliger én sneller. Bovendien voldoen we aan alle vereiste beveiligingsnormen om ervoor te zorgen dat de gegevens van onze klanten veilig en beschermd zijn. Meer weten over onze Crane OCR oplossing? Neem contact op!
eenvoudig te integreren met
start je eigen digitale revolutie
Klaar om aan de slag te gaan en je bedrijfsprocessen te optimaliseren met onze algoritmes?